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In der vorliegenden fiktiven Musterstudie wurden X Probanden mit XY (im folgenden: Gruppe XY) mit Y Probanden eines unauffälligem Kollektivs (im folgenden: Kontrollgruppe) hinsichtlich einer Reihe von Parametern verglichen. Dabei wurde für den Parameter P, der im zeitlichen Verlauf erhoben wurde, mit Hilfe einer Varianzanalyse für Messwiederholungen untersucht, ob sich Unterschiede im zeitlichen Verlauf, im zeitlichen Durchschnitt sowie zu den jeweiligen Messzeitpunkten zwischen den beiden Gruppen ergeben. Zur Analyse von Messwiederholungsdesigns kann sowohl ein univariater, als auch ein multivariater Ansatz verwendetwerden. Im Hinblick auf das jeweilige Verfahren wurden die notwendigen Vorraussetzungen überprüft. War die Voraussetzung der Spherizität für die Anwendung des univariaten Ansatzes nichtgewährleistet wurde alternativ eine Modifikation verwendet, die auf der Multiplikation der Zähler- und Nennerfreiheitsgrade mit Korrekturfaktoren (Epsilons) basiert. In diesem Fall wurde die Grennhouse-Geisser-Korrektur verwandt. Für Parameter, die nicht zeitabhängig erhoben wurden, ist in Abhängigkeit des Skalenniveaus der t-Test für unabhängige Stichproben für metrisch skalierte Parameter angewandt worden. Bei nichtnormalverteilten Daten wurde alternativ zum t-Test der nichtparametrische Mann-Whitney-U-Testbenutzt. Der Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest, oder alternativ der exakte Test von Fisher, wurde für die Analyse kategorialer Parameter im Rahmen von Kontingenztafeln angewandt. Es wurde jeweils untersucht, ob Abhängigkeiten zwischen den Gruppen in bezug auf die untersuchten kategoriealen Parameter vorliegen. Für die Untersuchung des linearen Zusammenhangs, zwischen dem im Zeitverlauf erhobenen Parameter P und weiteren metrisch skalierten Variablen, wurde der Korrelationskoeffiziente nach Pearson verwandt.
Muster
Darstellung metrisch skalierter Parameter: Auf Wunsch können die in Tabelle 1 gemachten, deskriptiven Angaben um den Median, Minimum, Maximum, usw. erweitert werden. Ordinal skaliert Parameter werden wahlweise als Median mit dem 25%- und 75% Quartil tabellarisch dargestellt, oder, in Abhängigkeit der Anzahl von Kategorien, innerhalb einer Kontingenztafel (siehe Tabelle 2) mitprozentualen Anteilen veranschaulicht. Tabelle 1: Mittelwerte und Standardabweichung der XY- und der Kontrollgruppe. Ein p<0,05 bezeichnet einen signifikanten Unterschied zwischen den beiden Gruppen.
Gruppe XY (n=X)
Kontrollgruppe (n=Y)p
Alter (Jahre) 67,3 ± 7,665,7 ± 9,1p=0,64
Größe (cm) 175,7 ± 5,4170,1 ± 5,6p<0,05
Gewicht (kg) 83,9 ± 6,979,2 ± 8,0p=0,41
Intensiv-Zeit (Tage) 8,0 ± 4,22,3 ± 0,7p< 0,01
Auf Wunsch können etwa Streudiagramme mit eingezeichneter Regressionsgerade erstellt werden.
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