| Anzahl Assoziationen zu diesem Stichwort (einige Beispiele folgen unten) | 19, davon 19 (100,00%) mit einer Bewertung über dem eingestellten Schwellwert (-3) und 8 positiv bewertete (42,11%) |
| Durchschnittliche Textlänge | 236 Zeichen |
| Durchschnittliche Bewertung | 0,421 Punkte, 9 Texte unbewertet. Siehe auch: positiv bewertete Texte |
| Der erste Text | am 23.11. 2001 um 20:06:23 Uhr schrieb Veela über Wahrheitswert |
| Der neuste Text | am 26.4. 2019 um 11:15:25 Uhr schrieb Schmidt über Wahrheitswert |
| Einige noch nie bewertete Texte (insgesamt: 9) |
am 26.4. 2019 um 11:13:47 Uhr schrieb
am 28.9. 2003 um 19:14:06 Uhr schrieb
am 13.9. 2005 um 14:43:15 Uhr schrieb |
Der Wahrheitswert 'bedeutet' ein Satz. Das einzige, worauf es ankommt ist, ob das, was zu mir gesprochen wird wahr ist oder nicht. Werde ich belogen oder wird mir vertraut. Bekomme ich einen tieferen Einblick in die Wirklichkeit oder baue ich mir eine Matrix auf.
Sieht man dan Wahrheitswert als binäre Größe, ist sein »Gegenteil« vielleicht der Wahrscheinlichkeitswert, den man z.B. als stetige Größe auf einer Skala zwichen 0 und 1 sehen kann.
Der Wahrscheinlichkeitswert ist zugleich das, was man nehmen kann - was wir alle sogar in der Tat ganz ohne nachzudenken verwenden(!) - wenn »Wahrheitswert mal gerade nicht da ist«.
Beispiel: Wir wollen weggehen und sehen aus dem Fenster, dass es regnet (Regen = wahr), also nehmen wir den Regenschirm mit. Sehen wir dagegen nur graue Wolken (Regen = naja), setzen wir die Mühe des (unnützen) Mitnehmens eines Regenschirms in Relation zum Schaden bzw. der Unannehmlichkeit, die uns entshehen, wenn wir nass werden sollten.
(Da es mich persönlich übrigens recht wenig stört, nass zu werden, nehme ich praktisch nie einen Regenschirm mit.)
Es gibt zwei Wahrheitswerte: Null und Eins. Mit Fuzzy Logic kann man zwischen diesen Werten interpolieren.
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